ces2025 엔비디아 젠슨황 발표 keynote, 발표 내용 및 동영상 링크

얼마 전 미국 라스베거스에서 열린 ces2025에서 keynote발표를 한 엔비디아 젠슨황의 발표 영상과 발표 내용을 공유합니다. 영상은 엔비디아 유튜브 채널에 올라온 영상입니다.

 

젠슨황 keynote 발표 영상

 

 

 

https://www.youtube.com/live/k82RwXqZHY8?feature=shared

 

 

젠슨황 keynote 발표 내용 요약

 

 

 

1. AI와 컴퓨팅 혁신

• RTX 50 시리즈 Blackwell GPU:
  • 최신 GPU 아키텍처로 3배 성능, 4배 전력 효율.
  • DLSS 3.5: AI 기반 고해상도 렌더링과 레이트레이싱 기술.
• AI 토큰:
  • 텍스트, 이미지, 비디오, 로봇 동작 생성의 기본 단위.
  • AI 컴퓨팅과 생성형 AI의 핵심 요소.

 

 

 

2. 생성형 AI와 AI 플랫폼

• Nim & Nemo 플랫폼:
  • 기업 맞춤형 AI 모델 생성 및 훈련.
  • AI 에이전트를 위한 사전 학습된 마이크로서비스 제공.
• Llama Neotron:
  • Llama 3.1 기반 오픈소스 AI 모델 최적화.
  • 엔터프라이즈 환경에 맞게 세분화된 모델 제공.
• AI와 PC 통합:
  • Windows WSL2 기반으로 AI 생성형 API를 지원.
  • PC AI 환경 구축으로 생산성과 접근성 향상.

 

 

3. 로봇공학과 자율 시스템

• Isaac Groot:
  • 소규모 인간 작업 데이터를 수백만 개의 학습 데이터로 확장.
  • 로봇 정책 학습 및 시뮬레이션 지원.
• Thor 프로세서:
  • 자율주행 및 로봇공학용 차세대 로봇 프로세서.
  • 기존 오린(Orin) 대비 20배 성능 향상.
• 자율주행 차량:
  • AI 데이터 팩토리로 자율주행 훈련 데이터를 대규모 생성.
  • 주요 파트너: Toyota, Mercedes, Aurora.

 

 

4. 디지털 트윈과 산업 디지털화

• Omniverse:
  • 디지털 트윈 시뮬레이션 플랫폼.
  • 물류, 제조, 자율 시스템 등의 산업 디지털화 지원.
  • Cosmos와 결합해 물리 기반 시뮬레이션 데이터 생성.
• Nvidia Cosmos:
  • 물리 기반 AI 세계 모델.
  • 20만 시간 이상의 동영상 데이터를 학습하여 물리적 세계 이해.
  • 로봇, 자율 시스템, 디지털 트윈에서 활용.

 

 

5. Project Digits: 개인용 AI 슈퍼컴퓨터

• 기존 DGX 슈퍼컴퓨터의 소형화 버전.
• GB110 칩셋 기반, 소규모 환경에서도 AI 연구 및 개발 가능.
• 클라우드 연결 및 독립형 워크스테이션으로 사용 가능.

 

 

6. 로봇공학의 미래

• Cosmos + Omniverse:
  • 물리적 데이터와 시뮬레이션을 결합해 로봇 학습 데이터 생성.
  • Humanoid 로봇 및 자율 시스템 개발 가속화.
• 로봇 산업:
  • 물류, 제조, 스마트 공장 등 다양한 산업에 로봇 도입.
  • 생성형 AI와 디지털 트윈을 활용해 프로세스 최적화.