데이터 라벨링 부업 (크라우드웍스 작업 후기)

크라우드웍스를 통해서 데이터 라벨링 작업으로 부 수입을 버는 방법을 알려드립니다.

목차

1. 데이터 라벨링 부업?

 

데이터 라벨링이란 데이터를 의미있게 만드는 작업으로, 데이터에 레이블을 부여하여 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 모델을 훈련시키는 과정을 말합니다. 데이터 라벨링은 주로 이미지, 텍스트, 오디오, 비디오 등의 다양한 형식의 데이터에 적용되며, 레이블은 각 데이터 샘플에 대한 설명이나 태그로 제공됩니다.

예를 들어, 이미지 데이터의 경우, 데이터 라벨링은 이미지 내 객체에 대한 정보를 제공하는 작업입니다. 이미지에 사람이 보이면 '사람', 고양이가 보이면 '고양이'와 같이 레이블을 달아주는 것입니다. 텍스트 데이터의 경우, 문장이나 단어에 대한 감정분석 레이블(긍정, 부정, 중립)이나 주제 분류 레이블(스포츠, 정치, 엔터테인먼트)을 다는 작업이 포함될 수 있습니다.

데이터 라벨링의 주요 단계는 다음과 같습니다:

1. 데이터 수집: 라벨링할 데이터를 수집합니다.
2. 라벨링 가이드라인 설정: 일관된 라벨링을 위해 가이드라인을 설정합니다.
3. 라벨링 작업 수행: 사람이 직접 데이터를 하나하나 라벨링하거나, 자동화 도구를 사용해 라벨링을 수행합니다.
4. 검수 및 품질 관리: 라벨링된 데이터의 정확성과 일관성을 검수하고, 필요시 수정합니다.

데이터 라벨링은 머신러닝 모델의 성능에 직접적인 영향을 미치기 때문에, 높은 품질의 라벨링 데이터셋을 만드는 것이 매우 중요합니다.

주요 활용 분야로는 자율주행차(도로 객체 인식), 의료(의료 영상 분석), 자연어 처리(문장 의미 분석), 추천 시스템(사용자 선호도 분석) 등이 있습니다.

 

 

2. 크라우드웍스

 

데이터 라벨링 부업을 할 수 있는 서비스가 크라우드웍스입니다. 그럼 크라우드웍스에서 어떻게 데이터 라벨링 부업을 하실 수 있는지 알아보겠습니다.

 

 

• 접속하기 : URL - AI를 학습시키는 데이터라벨링, 지금 바로 시작하세요! | 크라우드웍스 데이터 라벨링 (crowdworks.kr)

AI를 학습시키는 데이터라벨링, 지금 바로 시작하세요! | 크라우드웍스 데이터 라벨링

 

 

 

• 가입하기 : 접속하시면 아래 화면에서 오른쪽 상단에 회원가입이 있습니다. 이 버튼을 클릭하셔서 회원가입을 진행하세요.

 

 

 

 

• 회원가입을 하시고 상단에 보시면 라벨링 작업, 모집공고, 아카데미 메뉴가 있습니다. 라벨링 작업을 클릭해서 들어가 봅니다.

 

 

 

• 라벨링 작업에 들어가시면 아래 화면에 들어가시게 되고, 작업, 튜토리얼, 자격시험 세가지 메뉴가 있습니다.
• 튜토리얼은 텍스트태깅과 바운딩 훈련이 있는데 한번씩 해보시면 데이터 라벨링 작업이 아 이런 식으로 작업이 되는구나 감을 잡는데 도움이 됩니다.
• 자격시험은 데이터 라벨링 작업 프로젝트를 시작하기 전에 작업이 가능한 사람들을 모으기 위해서 자격시험을 내는 경우가 있습니다. 시험에 통과하신 분들만을 대상으로 나중에 실제 데이터 라벨링 프로젝트에서 작업을 하실 수 있게 되며, 탈락하면 재 응시는 불가능하니 신중하게 응시하셔야 합니다. 수시로 응시 가능 자격시험에 들어가셔서 모집 중인 작업이 있는지 확인해 보시는 게 좋습니다.
• 자격 시험 메뉴 말고 상단에 모집 공고를 통해서도 데이터 라벨링 작업 인원을 모집하니 수시로 들어가서 확인 후 지원하시면 됩니다.

 

 

 

• 자격 시험에 합격하면 배지라는 걸 주는 경우도 있는데요. 예를 들어서 일본어 능력자 사전모집 및 자격시험에 합격하시면 일본어 능력자 배지가 주어지고 이 배지를 기준으로 관련 데이터 라벨링 프로젝트가 생기면 참석하실 수 있습니다. 내 배지는 아래 그림처럼 MY 홈 - 내 배지에서 확인하실 수 있습니다.

 

 

 

• 응시자격 시험에 합격하시고 실제 데이터 라벨링 프로젝트가 생기면 문자로 참석 요청을 받으시게 됩니다. 그러면 아래처럼 작업에서 참여 가능 작업에 들어가 보시면 요청 받은 프로젝트를 찾으실 수 있고, 해당 프로젝트에서 데이터 라벨링 업무를 수행하고 작업 건 수당 포인트를 받으실 수 있습니다.

 

 

 

 

• 프로젝트를 클릭해서 들어가시게 되면 아래 그림처럼 공지사항이 나타납니다. 중요한 내용이 있을 수 있으니 주의 깊게 읽어 줍니다.

 

 

 

 

• 그리고 다음으로 넘어가면 가이드 안내가 나타납니다. 작업 방법과 작업 기준을 주의 깊게 읽어주세요. 기준에 맞지 않으면 반려가 됩니다. 처음에 읽으시면 가이드가 양도 많고 기억하시기 어려운데, 계속 작업 하시면서 반려도 되고, 다시 읽고 하시다보면 조금씩 익숙해 집니다. 

 

 

 

 

• 가이드를 다 읽으셨으면 가이드를 닫고 아래 화면에서 프로젝트 시작을 눌러서 들어가셔서 데이터 라벨링 작업을 진행하시면 됩니다.

 

 

 

• 작업이 완료되시면 작업 제출을 눌러서 데이터 라벨링 작업 결과를 제출합니다. 그럼 다음 건 작업이 바로 나타나서 이어서 작업을 진행하실 수 있습니다. 작업하시다가 가이드를 한번 더 확인하시고 싶으시면 오른쪽 상단에 작업 가이드를 클릭해서 보시고, 문의하실 내용이 있으시면 문의하기를 클릭해서 거기에 문의 내용을 남기시면 됩니다.

 

 

 

• 나의 작업 진행 현황은 아래 메뉴를 통해서 확인 하실 수 있습니다. 데이터 라벨링 작업 제출한 건수가 검수 대기에 표현되고, 검수자가 검수한 후 승인되면 최종 검수중으로 넘어갑니다. 기준에 맞지 않아서 반려가 되면 반려에 건수가 표시가 됩니다. 최종 검수 후 포인트 적립은 프로젝트마다 기간이 다른데 며칠 후에 적립이 됩니다.

 

 

 

• 반려된 작업이 있다면 참여중인 작업에 아래처럼 표시가 나타납니다. 데이터 라벨링 프로젝트에 다시 들어가 보시면 검수자가 반려한 이유와 수정 항목이 표시되며, 반려한 이유에 맞게 수정해 주시면 됩니다. 반려된 후 특정 기간이 지나면 그냥 작업이 삭제되며, 삭제된 경우 포인트 적립을 받으실 수 없으니, 반려된 경우 바로바로 처리해주시는 것이 좋습니다.

 

 

 

• 데이터 라벨링 작업 완료 후 적립된 포인트는 아래 그림처럼 나의 수익금 메뉴 - 포인트 내역에서 확인이 가능하며, 적립한 포인트는 수익금 신청내역에서 신청하실 수 있습니다. 그럼 회원 입금 정보로 설정된 계좌로 금액이 입금됩니다.  입금 시 3.3% 사업 소득세가 차감되어 실제 받는 금액은 더 작을 수 있습니다.

3. 결론

 

데이터 라벨링 부업은 디지털 시대의 새로운 일자리 형태로서, 다양한 이점을 제공합니다. 첫째, 데이터 라벨링은 시간과 장소에 구애받지 않고 자유롭게 일할 수 있는 유연성을 제공합니다. 데이터 라벨링 작업은 주부, 학생, 직장인 등 다양한 사람들이 자신의 일정에 맞춰 부업으로 삼기에 적합합니다.

둘째, 데이터 라벨링은 비교적 진입 장벽이 낮아 누구나 쉽게 시작할 수 있습니다. 데이터 라벨링은 특정 기술이나 학위가 없어도 기본적인 컴퓨터 사용 능력과 주어진 지침을 성실히 따르는 자세만 있으면 참여할 수 있습니다. 또한, 데이터 라벨링 관련 훈련 프로그램이나 온라인 강좌를 통해 필요한 기술을 습득할 수 있는 기회도 많습니다.

셋째, 데이터 라벨링은 AI 및 머신러닝 기술 발전에 필수적인 역할을 함으로써, 4차 산업혁명 시대에 중요한 기여를 할 수 있는 의미 있는 작업입니다. 자신의 데이터 라벨링 작업이 AI 모델의 성능을 향상시키고, 다양한 산업 분야에 긍정적인 영향을 미친다는 점에서 큰 보람을 느낄 수 있습니다.

물론, 데이터 라벨링 부업에는 일정한 노력이 요구되며, 단조로운 작업이 반복될 수 있다는 단점도 존재합니다. 그러나 꾸준한 학습과 경험을 통해 데이터 라벨링 작업에 점차 효율성을 높이고, 다양한 데이터 라벨링 작업 유형을 다루면서 자신의 역량을 넓혀갈 수 있습니다.

결론적으로, 데이터 라벨링 부업은 디지털 경제에서 시간과 장소의 제약 없이 추가 소득을 얻고, AI 발전에 기여할 수 있는 매력적인 기회입니다. 이를 통해 많은 사람들이 자신의 일상 생활과 경제적 안정을 조화롭게 이룰 수 있을 것입니다.